با بهرهگیری از بهترین تکنیکهای مدلسازی سریهاي زمانی و مدلسازی اقتصادسنجی/علیتی انجام گرفته است. بدیهی است شكل دقیق مدل سریهاي زمانی از صنعتی به صنعت دیگر متفاوت است و دادهها با توجه به ویژگیهای غالب آن صنعت ارزیابی میشوند.
تكنيك مورد استفاده در همه تحليلها، بردارهای خودرگرسيون هستند. بردارهای خودرگرسيون اجازه پيشبيني متغیری را با استفاده از چیزی بیش از تغییرات خود متغیر به عنوان اطلاعات توصیفی میدهند. برای مثال در زمان پیشبینی قیمت نفت، میتوان اطلاعاتی درباره مصرف نفت، ذخایر و ظرفیت آن را نیز گنجاند.
البته معمولآً پيشبيني برخی از متغیرهای فرعی صنعت مورد نظر، با استفاده از تغییرات پیشین (سابقه) متغیر انجام میشود که چنین تحلیل تکمتغیرهای را مدلسازی تکمتغیره میگویند. در تحلیلهای موجود، از پرکاربردترین و معمولترین شکل مدلهای تکمتغیره استفاده میشود که به آن مدل میانگین متحرک خودرگرسيون (ARMA) میگویند.
بیزینس مانیتور عمدتاً از برآوردکنندههای کمینه مجذورات خطی (OLS) استفاده نموده و از روش کل به جزء به منظور جلوگیری از وابستگی به بررسیهای غیرعینی و افزایش استفاده از بررسیهای عینی استفاده نموده است. بهطور گسترده یک مدل خطی در پیشبینیها به کار رفته است، اما در موارد مورد نیاز از مدلهای غیر خطی ساده همچون مدل لگاریتم خطی استفاده شده است. ضمن آنکه در طول دورههای شوک صنعتی مانند شرایط آب و هوایی ضعیف که مانع تولیدات کشاورزی میشود، برای تعیین سطح تأثیر، متغیرهای مجازی به کار گرفته شدند.